사회조사방법론 레포트 - 확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성을 설명하고, 다양한 표본추출방법에 대한 이해가 조사연구

I. 서론

학과 학생들의 통학 만족도를 조사한다고 했을 때 가장 쉬운 방법은 수업이 끝난 강의실에서 설문지를 돌리는 것이다. 응답도 빨리 모이고 비용도 거의 들지 않는다. 그런데 그 결과를 학교 전체 학생의 의견이라고 말해도 될까. 야간 수업 학생, 기숙사생, 다른 단과대 학생은 거의 들어오지 않았을 수 있다. 표본추출은 설문 문항을 만들기 전에 조사 결과가 어디까지 대표할 수 있는지를 정하는 과정이다. 확률표본추출과 비확률표본추출의 차이가 무작위라는 단어 하나보다 각 대상이 선택될 가능성을 알 수 있는가에 있다. 방법을 이해하면 조사 실행에서 시간과 비용을 아끼면서도 결과를 과장하지 않는 판단을 할 수 있다.

II. 본론

1) 무작위 선택을 설계하는 확률표본추출

확률표본추출은 모집단의 각 조사단위가 표본에 포함될 확률을 알 수 있도록 설계하는 방식이다. 모든 사람이 꼭 같은 확률을 가져야 하는 것은 아니지만 선택 확률이 설계에 의해 정해져 있어야 한다. 이 조건 덕분에 표본에서 얻은 평균이나 비율을 모집단으로 추정할 때 표집오차를 계산할 수 있다. 국가통계와 대규모 여론조사에서 확률표본을 중요하게 보는 이유다.

단순임의추출은 모집단 목록에서 정해진 수를 무작위로 뽑는 가장 기본적인 방식이다. 5,000명의 학생 명단이 있고 500명을 조사한다면 난수를 이용해 500명을 선택할 수 있다. 각 학생의 선택 기회가 같아 이해하기 쉽지만 완전한 명단이 필요하고 모집단이 넓게 흩어져 있으면 조사 비용이 커질 수 있다. 명단이 오래돼 휴학생이나 졸업생이 섞여 있으면 무작위 절차가 정확해도 표집틀 자체에서 문제가 생긴다.

계통추출은 명단에서 일정 간격으로 표본을 고른다. 전체 5,000명에서 500명을 뽑는다면 무작위 시작점을 하나 정한 뒤 10명 간격으로 선택하는 식이다. 실행이 간편하고 표본이 목록 전체에 퍼지는 장점이 있다. 다만 명단에 10명 주기의 반복 패턴이 있다면 특정 집단이 과도하게 들어가거나 빠질 위험이 있다. 목록의 배열 방식까지 확인해야 하는 까닭이다.

층화추출은 모집단을 중요한 특성에 따라 여러 층으로 나눈 뒤 각 층에서 표본을 뽑는다. 학년별 의견 차이가 중요하면 1학년부터 4학년을 층으로 만들 수 있다. 전체 구성 비율에 맞춰 뽑는 비례층화는 모집단 구조를 반영하기 쉽다. 인원이 적지만 꼭 분석해야 할 집단을 더 많이 뽑는 비비례층화도 가능하다. 이때 분석 단계에서 선택 확률의 차이점을 반영한 가중치를 써야 한다. 층화는 집단별 비교를 보장하고 적절히 설계하면 추정의 정밀도를 높일 수 있다.

군집추출은 개인 하나씩 전국에서 뽑기 어려울 때 자연스럽게 묶여 있는 집단을 뽑는 방식이다. 전국 대학생을 조사하면서 대학을 먼저 추출하고 그 안에서 학과나 학생을 다시 뽑는 설계가 한 예다. 이동과 조사 관리 비용을 줄일 수 있지만 같은 군집 안 사람들의 특성이 비슷하면 독립적인 정보량이 줄어 표집오차가 커질 수 있다. 여러 단계로 학교, 학급, 학생을 뽑는 다단계추출은 실제 대규모 조사에서 자주 쓰인다. 확률표본추출은 한 종류를 고르는 문제가 아니라 조사 현장의 비용과 모집단 구조에 맞춰 여러 방식을 결합하는 설계 작업이다.