창업론 레포트 - '명곡 찾아주기' 서비스를 활용한 창업 아이디어를 구상하고, 그 사업성과 전략을 서술하시오.

I. 서론

친구들과 카페에서 오래된 노래 이야기를 하다가 모두가 멜로디는 아는데 제목을 모르는 곡이 나온 적이 있다. 한 사람은 "2000년대쯤 여자 가수가 불렀다"고 했고, 다른 사람은 드라마에서 들은 것 같다고 했다. 휴대전화로 흥얼거려도 비슷한 곡이 너무 많이 나왔고 가사는 한 줄도 정확히 기억나지 않았다. 결국 20분쯤 검색하다가 대화를 접었다. 음악 플랫폼에는 수많은 곡이 있고 추천 기능도 정교해졌지만 사람이 기억하는 방식은 데이터베이스처럼 깔끔하지 않다. 제목이나 가수명 대신 "비 오는 날 라디오에서 들은 느린 곡", "후렴에서 갑자기 남자 코러스가 붙는 1990년대 노래"처럼 장면과 느낌을 기억하는 일이 많다. 나는 이 틈을 겨냥한 '명곡 찾아주기' 서비스를 창업 아이디어로 구상했다. 사용자가 흥얼거림, 가사 조각, 들은 시기, 목소리 느낌, 장르, 기억나는 장면을 섞어 입력하면 시스템이 후보를 좁히고, 필요할 때는 사람 큐레이터와 이용자 집단이 검증해 곡을 찾아주는 서비스다. 핵심 상품은 음악을 더 많이 추천하는 기능이 아니라 "기억은 나는데 검색어가 없는 순간"을 해결해 주는 경험이다.

II. 본론

1) 제목을 잊은 노래를 기억 단서로 찾는 서비스 설계

현재 음악 검색은 크게 정확한 텍스트 검색, 음원 인식, 추천으로 나눌 수 있다. 곡 제목이나 가수를 알면 검색창으로 충분하고, 실제 음악이 주변에서 재생되고 있다면 음원 인식 기술이 강하다. 문제는 음악이 이미 끝났고 사용자의 기억만 남아 있을 때다. 흥얼거림 검색도 도움이 되지만 음정이나 박자를 잘못 기억하면 후보가 흔들린다. '명곡 찾아주기'는 한 가지 입력에 의존하지 않고 여러 약한 단서를 겹쳐 확률을 높이는 방식으로 설계한다.

사용자는 처음부터 긴 설명을 쓸 필요가 없다. 화면에서 "멜로디를 흥얼거리기", "기억나는 가사 적기", "언제쯤 들었는지", "남성·여성·혼성 목소리", "빠르기", "어디서 들었는지" 같은 질문에 아는 만큼만 답한다. 특정 항목을 모르면 건너뛸 수 있다. 기억은 불완전하므로 답을 강요하면 잘못된 정보가 들어간다. 서비스는 입력된 단서를 바탕으로 5개 안팎의 후보를 보여 주고, 사용자가 "목소리는 비슷하지만 더 느렸다"처럼 피드백을 주면 다시 좁힌다. 한 번의 정답보다 대화를 거쳐 찾는 구조다.

추천 기술은 협업 필터링 하나로 해결하기 어렵다. 기존 청취 기록은 사용자가 좋아할 곡을 찾는 데 유용하지만 "예전에 한 번 들은 곡"은 기록에 없을 수 있다. 최근 국내 연구에서도 과거 청취 기록 중심 추천이 현재의 기분이나 상황을 충분히 반영하지 못하는 한계를 지적하며 키워드와 문맥 의미를 이용한 음악 추천을 제안했다. '명곡 찾아주기'는 이 생각을 기억 검색에 적용할 수 있다. 사용자의 문장을 장르, 시대, 분위기, 장면, 악기, 보컬 특성 같은 속성으로 나눠 후보와 비교하고, 흥얼거림의 멜로디 특징을 추가해 순위를 다시 매긴다.