4차 산업혁명과 기술 레포트 - 인공지능, 빅데이터, 스마트물류 등 기술혁신에 따른 4차 산업혁명이 산업과 사회에 미치는 영향을

I. 서론

새벽에 주문한 물건이 다음 날 현관 앞에 놓이는 일을 이제는 별일 아닌 듯 받아들인다. 휴대전화는 내가 검색한 상품과 비슷한 물건을 다시 보여 주고, 지도 앱은 막힌 길을 피해 도착 시간을 계산한다. 몇 년 전만 해도 신기했던 장면이 일상으로 들어오면서 기술 변화의 크기를 체감하기가 오히려 어려워졌다. 인공지능과 빅데이터, 스마트물류가 만든 변화는 화면 속 기능 하나가 늘어난 데 그치지 않는다. 기업이 생산량을 정하고 물건을 이동시키는 방식, 사람이 일하는 자리, 소비자가 기대하는 속도, 국가가 규칙을 정하는 방식까지 같이 흔들고 있다. 4차 산업혁명을 거창한 구호보다 생활의 시간표가 어떻게 바뀌었는지에서 읽는 편이 더 정확하다고 생각한다.

II. 본론

1) 예측과 판단이 기계 쪽으로 이동한 생산 현장

산업 현장에서 인공지능의 가장 큰 변화는 기계가 사람처럼 말한다는 데만 있지 않다. 많은 자료에서 반복되는 패턴을 찾아 예측하고, 사람이 일일이 확인하던 판단 일부를 빠른 속도로 처리한다는 점이 핵심이다. 제조업에서는 설비 센서가 모은 온도와 진동 자료를 분석해 고장 가능성을 미리 찾고, 유통업에서는 판매 기록과 날씨, 행사 일정 같은 자료를 묶어 수요를 예상한다. 금융과 행정에서도 서류 분류와 이상 거래 탐지처럼 반복되는 판단에 자동화 도구가 들어간다. 과거의 자동화가 정해진 동작을 빠르게 되풀이하는 데 강했다면 최근의 인공지능은 자료에 따라 분류와 예측 결과를 바꾸는 영역까지 들어왔다.

빅데이터는 인공지능과 떨어져 움직이기 어렵다. 모델이 판단하려면 과거 기록과 현재 상태를 나타내는 자료가 필요하다. 온라인 구매 기록, 공장 센서 값, 운송 차량의 위치, 고객 문의 내용처럼 서로 다른 자료가 디지털 형태로 쌓이면서 예전에는 감으로 결정하던 일을 수치로 비교할 수 있게 됐다. 재고를 어느 지역에 얼마나 둘지, 어떤 설비를 먼저 점검할지, 어떤 상품의 수요가 늘 가능성이 있는지 판단할 때 데이터가 공통 언어가 된다. 회의에서 직급이 높은 사람의 경험만으로 결정하기보다 근거를 확인할 여지가 커진다는 점은 분명한 장점이다.

김현수는 4차 산업혁명이 서비스경제화를 촉진하며 산업 구조와 고용에 폭넓은 영향을 줄 수 있다고 분석했다. 여기서 눈에 띄는 대목은 기술 변화가 공장 노동만 줄이는 문제가 아니라는 점이다. 문서 정리, 회계 처리, 번역, 상담, 자료 분석처럼 지식 노동으로 불리던 업무도 자동화 대상이 될 수 있다. 생성형 인공지능이 보고서 초안을 만들고 프로그램 코드를 제안하는 지금은 그 전망이 더 현실적으로 느껴진다. 대학생 입장에서도 변화는 멀리 있지 않다. 예전에는 과제 자료를 찾는 데 검색어를 여러 번 바꿔야 했다면 지금은 인공지능 도구가 질문에 맞춰 자료 후보를 정리한다. 편한 만큼 결과가 틀렸는지 확인하는 능력이 더 중요해졌다.