4차 산업혁명과 기술 레포트 - 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인 빅데이터 기술에 대해 설명하시오.

I. 서론

아침에 버스 앱을 열면 몇 분 뒤 차량이 도착하는지 나오고, 동영상 서비스는 내가 볼 만한 콘텐츠를 추천한다. 카드 사용 기록과 지도 검색, 센서 정보, 온라인 글처럼 평소에는 따로 흩어져 있는 데이터가 모이면 사람의 이동과 소비, 관심을 읽는 재료가 된다. 빅데이터 기술은 데이터가 많다는 사실만 가리키지 않는다. 기존 방식으로 다루기 어려울 만큼 크고 빠르고 형태가 다양한 데이터를 모으고 저장한 뒤, 필요한 패턴을 찾아 실제 판단에 쓰는 기술 묶음이다. 4차 산업혁명에서 인공지능, 사물인터넷, 클라우드가 자주 함께 언급되는 이유도 서로 연결되어 있기 때문이다. 센서와 서비스가 데이터를 만들고, 저장 인프라가 쌓아 두며, 분석 기술이 의미를 찾는다.

II. 본론

1) 기록이 쌓여 판단 재료가 되는 빅데이터의 성격

빅데이터를 이해할 때 자주 쓰는 기준은 규모, 속도, 다양성이다. 규모는 데이터 양이 매우 크다는 뜻이고, 속도는 데이터가 빠르게 생성되고 처리되어야 한다는 뜻이다. 다양성은 숫자가 정리된 표뿐 아니라 글, 사진, 영상, 음성, 위치 정보와 센서값처럼 형태가 서로 다른 자료가 함께 존재한다는 뜻이다. 요즘에는 정확성과 가치까지 포함해 설명하기도 한다. 데이터가 아무리 많아도 틀린 값이 섞여 있거나 실제 문제 해결에 쓸 수 없다면 의미가 작기 때문이다. 그래서 빅데이터의 핵심을 "많은 데이터"라고만 외우면 기술이 왜 필요한지 놓치게 된다.

예를 들어 한 도시가 버스 노선을 조정한다고 생각해 볼 수 있다. 예전에는 승하차 조사와 주민 민원, 인구 통계를 중심으로 판단했다면 지금은 교통카드 승하차 기록, 시간대별 이동량, 정류장 위치, 환승 정보, 도로 속도 같은 자료를 함께 분석할 수 있다. 하루치 기록만 보지 않고 계절과 요일 변화까지 쌓으면 어느 구간에서 승객이 몰리고 어디에서 환승이 불편한지 더 세밀하게 볼 수 있다. 행정안전부가 공공 빅데이터 분석을 주차난, 생활인구, 구급차 배치 같은 생활행정 문제에 활용해 온 것도 이런 장점 때문이다. 데이터가 정책 담당자의 감을 완전히 대신하는 것은 아니지만 눈으로 세기 어려운 흐름을 드러내는 도구가 된다.

빅데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 다룬다는 점에서도 기존 정보처리와 차이가 난다. 주민 수나 매출액처럼 행과 열로 정리하기 쉬운 값은 컴퓨터가 다루기 편하다. 반면 민원 글, 영상, 사진, 음성은 그대로는 같은 방식으로 계산하기 어렵다. 자연어 처리와 영상 분석 같은 기술은 이런 자료에서 특징을 뽑아 분석 가능한 형태로 바꾼다. 온라인에서 특정 정책에 관한 수많은 글의 주제를 분류하거나, 도로 영상에서 차량 흐름을 파악하는 작업이 가능해진 배경이다. 데이터 형태가 다양해질수록 분석할 수 있는 현실의 범위도 넓어진다.