경영통계학 레포트 - 질적 자료와 양적 자료의 차이를 구분하고 명목, 서열, 등간, 비율척도를 예를 들어 비교

I. 서론

통계 실습 시간에 설문 자료를 정리하다가 '거주지역 1, 2, 3'이라는 열을 보고 평균을 내려고 한 적이 있다. 1은 수도권, 2는 광역시, 3은 그 밖의 지역을 뜻했는데 숫자로 입력돼 있으니 계산해도 될 것처럼 느껴졌다. 곧 조교가 그 평균 1.8은 아무 지역도 뜻하지 않는다고 지적했다. 그때 자료의 겉모양과 측정 수준이 다르다는 사실이 확실히 남았다. 통계에서는 숫자가 적혀 있다는 이유만으로 양적 자료가 되지 않는다. 무엇을 관찰했고 그 값 사이에 어떤 비교가 허용되는지에 따라 자료의 성격과 쓸 수 있는 분석 방법이 달라진다. 질적 자료와 양적 자료의 구분, 그리고 명목·서열·등간·비율척도의 구분은 계산 전에 데이터가 무슨 말을 할 수 있는지 정하는 기본 작업이다.

II. 본론

1) 숫자 모양과 자료의 성격을 구별하는 기준

질적 자료는 관찰 대상을 범주나 속성에 따라 구분한 자료다. 전공, 결제수단, 선호 브랜드, 고객 문의 유형처럼 값이 이름이나 분류를 나타낸다. OpenStax의 경영통계 교재는 질적 자료를 범주의 속성을 표시하는 자료로 설명한다. 문자 대신 1, 2, 3 같은 코드를 붙여 저장해도 성격은 바뀌지 않는다. 학생 식별번호나 우편번호도 숫자로 이루어져 있지만 더하고 나눈 결과에 실질적인 뜻이 없다. 숫자는 이름표 역할만 한다. 그래서 질적 자료에서는 각 범주가 몇 번 나타났는지 빈도와 비율을 세는 분석이 자연스럽다.

양적 자료는 수량을 세거나 측정해서 얻은 자료다. 하루 방문객 수, 구매 금액, 대기시간, 제품 무게처럼 값의 크기와 차이가 실제 수량 차이를 나타낸다. 양적 자료는 다시 셈에서 나오는 이산형과 측정에서 나오는 연속형으로 나눌 수 있다. 방문객 수는 42.5명처럼 기록하기 어렵지만 대기시간은 측정 정밀도에 따라 3.2분처럼 표현할 수 있다. 중요한 점은 양적 자료라고 모든 계산이 같은 의미를 갖지 않는다는 것이다. 섭씨온도는 숫자로 측정되지만 20도가 10도의 2배 따뜻하다고 말할 수 없다. 양적 자료 안에서도 0과 간격이 무엇을 뜻하는지 확인해야 하는 이유다.

자료를 분류할 때는 세 가지 질문이 유용하다. 값에 순서가 있는가, 값 사이의 차이가 같은 단위를 갖는가, 0이 실제로 측정 대상이 없다는 뜻인가를 묻는 것이다. 순서가 없으면 명목척도, 순서만 있고 간격을 재기 어렵다면 서열척도다. 차이가 일정한 단위로 해석되지만 0이 임의의 기준점이면 등간척도이고, 0이 수량의 부재를 뜻해 배수 비교까지 가능하면 비율척도다. 측정 수준은 높은 척도가 무조건 좋은 순위표가 아니다. 연구 질문에 맞는 방식으로 관찰한 결과다. 좋아하는 음료 종류를 묻는데 억지로 수치 점수를 붙인다고 정보가 좋아지는 것은 아니다.