사회통계 레포트 - 명목·서열·등간·비율 척도 4가지를 설명하고, 각 척도에 해당하는 설문항목의 예시를 작성하시오.

I. 서론

설문지를 만들 때 문항 내용만 자연스러우면 된다고 생각하기 쉽다. 나도 처음에는 응답자에게 숫자를 받으면 거의 같은 방식으로 평균을 내고 비교할 수 있다고 여겼다. 그런데 사회통계를 배우면서 숫자라고 해서 모두 같은 뜻을 갖는 것은 아니라는 점이 가장 헷갈리면서도 중요하게 느껴졌다. 학과를 1, 2, 3으로 코딩한 숫자와 하루 공부시간 1시간, 2시간, 3시간의 숫자는 모양만 같을 뿐 정보의 성격이 다르다. 학과 번호에서 3이 1보다 크다고 말할 수 없지만 공부시간 3시간은 1시간보다 길다. 척도는 변수를 어떤 규칙으로 측정했는지 보여 주며, 가능한 통계 처리의 범위도 바꾼다. 명목, 서열, 등간, 비율 척도의 차이를 이해해야 설문 문항을 만들 때부터 분석 단계까지 숫자를 과하게 해석하지 않을 수 있다.

II. 본론

1) 범주와 순서를 구분하는 명목·서열 척도

명목척도는 대상을 서로 다른 범주로 구분하는 가장 기초적인 측정수준이다. 숫자를 붙일 수 있지만 그 숫자는 이름표 역할만 한다. 예를 들어 전공 계열을 인문계열 1, 사회계열 2, 자연계열 3으로 입력했다고 해서 자연계열이 인문계열보다 3배 많거나 높은 성질을 가진다는 뜻은 아니다. 1과 2의 차이도 수량의 차이가 아니다. 같은 범주인지 다른 범주인지만 구별할 수 있다. 그래서 명목척도 자료에서는 각 범주의 빈도와 비율, 가장 많이 나타난 범주를 확인하는 방식이 기본이 된다.

명목척도의 설문항목은 선택지 사이에 순서가 없어야 한다. 대학생활을 조사한다면 "현재 주로 이용하는 통학수단은 무엇입니까?"라고 묻고 도보, 버스, 지하철, 자전거, 승용차 등으로 응답하게 할 수 있다. 버스가 지하철보다 높거나 낮은 범주가 아니므로 명목척도에 해당한다. "현재 소속된 단과대학은 어디입니까?"도 같은 성격이다. 숫자로 코딩해 분석하더라도 숫자의 크기에는 의미가 없다. 조사자가 편의를 위해 버스를 1, 지하철을 2로 입력했다고 해서 평균 통학수단이 1.6이라는 값을 해석하는 것은 적절하지 않다.

서열척도는 범주를 구분하는 기능에 순서 정보가 더해진다. 응답끼리 어느 쪽이 더 높거나 낮은지 판단할 수 있지만 인접한 단계 사이의 간격이 같다고 보장할 수 없다. 만족도를 매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족으로 측정하면 만족이 불만족보다 높은 수준이라는 순서는 분명하다. 그렇지만 매우 불만족에서 불만족으로 움직인 심리적 거리가 보통에서 만족으로 움직인 거리와 정확히 같다고 말할 수는 없다.

서열척도의 설문항목으로는 "이번 학기 전공수업의 전반적 만족 수준을 선택해 주십시오"라고 묻고 매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족의 5단계를 제시할 수 있다. 또 "현재 느끼는 학업 부담 수준은 어느 정도입니까"라는 질문에 매우 낮음부터 매우 높음까지 순서 있는 선택지를 줄 수도 있다. 응답자는 단계의 방향을 이해할 수 있지만 각 단계 사이의 간격을 실제 자로 잰 것처럼 동일하다고 확정할 수 없다.