뉴로핏 AI Research Engineer (인턴) 자기소개서 예시 (2024상반기)

뉴로핏 AI Research Engineer (인턴) 자기소개서 - 2024상반기

1. 기초를 중요시하는 개발자

저는 모델 성능 수치보다 데이터와 평가 방식이 맞는지 먼저 확인하는 개발자입니다. 의료영상 분할 미니 프로젝트를 시작했을 때 공개 데이터의 훈련 정확도가 빠르게 올랐지만 검증 성능은 들쭉날쭉했습니다. 처음에는 네트워크 층을 늘리며 해결하려 했고 학습 시간만 길어졌습니다. 방향을 바꿔 입력 영상의 밝기 범위, 마스크 값, 환자 단위 데이터 분리를 다시 점검했습니다. 한 환자의 여러 슬라이스가 훈련과 검증 집합에 함께 들어가 성능이 실제보다 높게 나타나는 데이터 누수가 있었고, 전처리 과정에서 빈 마스크가 섞여 있었습니다. 환자 단위로 데이터를 다시 나누고 전처리 검증 코드를 만든 뒤 모델 비교를 재실행했습니다. 점수는 오히려 낮아졌지만 실험 간 편차가 줄고 결과를 설명할 수 있게 됐습니다. 이후에는 실험마다 랜덤 시드, 데이터 버전, 주요 파라미터를 기록하고 작은 기준 모델부터 확인합니다. 뉴로핏이 AI를 바탕으로 뇌 질환 진단과 치료 분야를 다루는 만큼 연구 결과의 재현성과 근거가 중요하다고 봅니다. 인턴으로서 기초 검증을 놓치지 않는 연구 습관을 실제 개발 과정에 보태고 싶습니다.