NAVER Cloud HyperCLOVA X 활용 AI 경험 리서치 및 기획 (인턴) 자기소개서 예시 (2025상반기)

NAVER Cloud HyperCLOVA X 활용 AI 경험 리서치 및 기획 (인턴) 자기소개서 - 2025상반기

1. [필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (1)본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 (2)관심있는 개발분야 ex)음성인식, OCR, NLP,쇼핑검색, 통합검색 등 포함

저는 모델 성능 자체보다 사용자가 AI를 어떤 순간에 믿고 다시 쓰는지 궁금해하는 사람입니다. 컴퓨터공학을 전공하며 Python 기반 데이터 처리와 API 연동을 익혔고, 5개월간 개인 프로젝트로 긴 문서를 질문형으로 탐색하는 웹 도구를 만들었습니다. 처음 두 달은 검색 정확도를 올리는 일에만 매달려 색인 방식과 모델을 여러 번 바꿨습니다. 그런데 테스트한 12명은 정확도가 올라간 버전에서도 결과 화면을 끝까지 읽지 않았고, 절반은 두 번째 사용에서 도구를 다시 열지 않았습니다. 저는 도구의 목표를 정답을 잘 만드는 것에서 사용자가 원문으로 빠르게 되돌아가게 돕는 것으로 다시 정의했고, 그 뒤에야 다시 찾는 사용자가 생겼습니다. 사용자의 질문과 화면 행동을 보고 기능 우선순위를 조정하는 과정이 제게 가장 흥미로웠습니다.

개발 분야에서는 NLP와 검색, 특히 생성형 AI가 검색 결과를 어떻게 재구성할 수 있는지에 관심이 있습니다. 언어 모델이 자연스러운 문장을 만드는 능력만큼 중요한 것은 사용자가 답의 범위를 이해하고 필요할 때 원문으로 돌아갈 수 있게 설계하는 일이라고 봅니다. 기술 커뮤니티 스터디에서는 임베딩 검색과 키워드 검색을 같은 질의 60개로 비교했고, 고유명사나 숫자가 많은 질문에서 결과 차이가 커지는 점을 확인했습니다. 그 뒤 혼합 검색 방식을 실험하며 오류 사례를 분류했습니다. 저는 모델 개발자만큼 깊은 ML 연구 경험을 가진 사람은 아니지만, 프로토타입을 직접 만들고 사용자 반응을 연구 질문으로 바꾸는 데 강점이 있습니다. HyperCLOVA X 활용 경험을 설계할 때도 기술 제약과 사용자 기대 사이를 연결하는 리서치와 기획에 기여하겠습니다.

2. [필수] 희망하는 지원분야를 선택한 이유와 본인이 기여할 수 있는 바에 대해 작성해 주세요.

AI 경험 리서치 및 기획을 선택한 이유는 좋은 모델이 좋은 사용 경험으로 자동 연결되지는 않는다는 점을 사용자를 직접 지켜보며 확인했기 때문입니다. 독서 기록을 정리하는 생성형 AI 프로토타입을 만들어 15명에게 사용 장면을 관찰할 기회가 있었습니다. 저는 화면 옆에서 참여자가 답변을 받은 뒤 어떤 행동을 하는지 지켜봤는데, 다수가 답을 읽자마자 스크롤을 올려 자신이 남긴 원래 메모를 다시 찾아보는 모습을 보였습니다. 이유를 물으니 답변이 맞는지 확신이 서지 않아 직접 대조하고 싶다는 응답이 많았습니다. 저는 답변 아래에 근거가 된 메모와 모델이 덧붙인 내용을 구분해 표시하고, 사용자가 잘못된 답을 신고할 때 이유를 선택하게 했습니다. 수정 뒤 관찰에서는 스크롤을 올려 원문을 다시 찾는 행동이 줄었고, 대신 신고 버튼을 눌러 이유를 남기는 사용자가 나타났습니다. 답변 정확도를 높이는 일과 별개로, 사용자가 스스로 답을 검증할 수 있게 만드는 장치가 신뢰를 만든다는 기준을 이 관찰에서 얻었습니다.